让每一家 AI 企业
都能用上优质算力
ZaiCloud 成立于 2024 年,致力于为 AI 创业团队和科研机构提供高性价比、稳定可靠的 GPU 算力资源,以及企业级 AI 解决方案。
数字背后的承诺
从客户规模到服务可用性,每一项都是工程团队交付的硬指标
为什么做 ZaiCloud
2023 年,我们服务的一家大模型创业团队告诉我们:他们用自建集群训练了 6 个月,国产卡和 NVIDIA 卡始终跑不到一起,每次切换芯片都要重写训练代码。
那一刻我们意识到:中国的 AI 算力,不应该是一道单选题。
ZaiCloud 成立的初心,就是让每一家 AI 企业都能用上最适合自己的算力——不论是 NVIDIA 的成熟生态、昇腾的国产化保障,还是混合集群的成本最优。
我们做调度、做适配、做监控,让客户把精力集中在模型本身。
到今天,我们已经服务了 120+ 家 AI 创业团队、顶尖高校实验室和科研机构,覆盖训练、微调、推理全场景。让 AI 创新没有算力门槛。
我们的价值观
支撑我们做出每一个产品决策的四条原则
客户成功
客户的需求就是我们的优先级。从集群规划到生产上线,每一个环节都以业务结果为导向。
技术驱动
用最底层的技术能力(调度、编译、混合并行),为客户创造最大化的算力价值。
开放透明
产品定价透明,计费规则清晰,不搞"按调用次数再加钱"的套路。
持续创新
从国产化混合训练到分钟级微调,我们持续把前沿能力产品化,让客户永远跑在第一线。
发展历程
从 8 人团队到 120+ 客户,每一个节点都是一次跨越
- 2024.03
公司成立
ZaiCloud 在北京中关村注册成立,团队 8 人
- 2024.06
首个客户上线
某大模型独角兽千卡级集群落地,混合训练验证
- 2024.09
推理服务发布
vLLM + TensorRT 优化推理集群 P99 < 100ms
- 2024.12
国产化突破
昇腾 910B 混合训练性能损失 < 8%,进入科研机构
- 2025.06
120+ 客户
服务 AI 创业团队、顶尖高校、科研机构 120+ 家
- 2025.12
企业级方案
QLoRA + vLLM + RAG 一体化微调推理方案发布
服务覆盖与技术能力
从行业到工具栈,一份完整的 ZaiCloud 能力地图
服务行业
9 大行业落地经验,从头部大模型公司到顶尖高校实验室
核心技术栈
训练框架到推理引擎,自研适配层覆盖国产与 NVIDIA 双生态