返回案例列表
医疗 / 生物 训练
某生物医药独角兽
蛋白质结构预测与分子生成模型训练，需要高稳定性和海量存储
3.1x
收敛提速
47%
单卡成本降低
99.9%
可用性
项目概况
集群规模 A100 × 256
技术栈 Colossal-AI + Megatron
运行时长 服务 14 个月
关键亮点 TB 级分子数据 + 高可用保障
关键指标
项目核心数据全景
收敛提速
3.1x
+210%
单卡成本
-47%
-47%
可用性
99.9%
分子数据
TB级
持续服务
14月
故障恢复
<5min
客户证言
客户证言
生物医药训练要跑几周不能断，断了就白费。ZaiCloud 的 checkpoint 自动保存和高可用方案让 14 个月里我们没丢过任何一轮训练，故障 5 分钟内自动恢复，这是过去自建集群做不到的。
王启明
计算化学负责人 · 某生物医药独角兽
14 个月无丢失 5 分钟故障恢复 TB 级数据吞吐
技术架构
从应用到基础设施的四层方案
L4
应用层
AlphaFold 分子生成模型 Colossal-AI
蛋白质结构预测 + 分子生成，模型规模千亿参数级
L3
调度层
分布式 checkpoint Megatron 张量并行 自动恢复
定期 checkpoint + 故障自动恢复，长时训练零丢失
L2
算力层
A100 × 256 NVLink 全互联
256 张 A100 组成高密度训练集群，NVLink 全互联
L1
基础设施层
TB 级分布式存储 高吞吐 I/O 7×24 监控告警
TB 级分子数据存储 + 高并发读写 + 主动告警
顶层为应用层，底层为基础设施层
挑战
项目要解决的核心难题
生物医药模型的训练任务通常持续数周，中途中断会导致全部训练成果损失。同时需要处理 TB 级别的分子数据存储，高并发读写时存储带宽成为瓶颈。
解决方案
ZaiCloud 的核心策略
- 1
ZaiCloud 提供了高可用保障方案：
- 2
Checkpoint 定期保存 + 故障自动恢复；
- 3
分布式存储系统提供 TB 级容量和高吞吐；
实施过程
从集群规划到正式生产的关键里程碑
- Week 1-2
存储系统部署与调优
- Week 3-4
高可用方案配置
- Month 2
首轮训练完成
- Month 3+
持续运行与优化
业务影响
模型收敛速度提升 3.1 倍，14 个月连续训练零丢失
收敛加速
分布式策略与混合精度优化，收敛速度提升 3.1 倍
3.1x
成本下降
智能调度 + 资源复用，单卡日均成本下降 47%
-47%
稳定保障
Checkpoint 机制 + 故障自动恢复，长时训练零丢失
99.9%